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ACL2009에서 나온 논문으로

여러가지 term weight 방법들을 비교하고 감정 분류 시스템에서 각 방법들을 평가하였다.

이 논문은 새로운 feature를 선택하는 방법이나, term weight를 주는 방법의 새로운 방법은 없었다.

이 중에서 눈여겨 봐야할 점은 각 term wieght model들을 조합하였는데,

좋은 성능을 낸 model 조합도 있었지만 오히려 성능이 저하되는 model 조합도 있었다.

그리고 여기에 대한 결론으로 corpus가 다르고 추정 파라미터의 값이 다르기 때문이라고

논문에서는 이야기하고 있다.

이 논문을 읽으면 실제로 감정 분류에 대해서 중요한 아이디어들을 얻을 수 있을 것이라 예상했지만,

단순히 모델들에 대한 소개와 실험, 그리고 각종 corpus 소개 등이 주를 이루고 있어서 조금 아쉬웠다.